口コミ投稿日:2021年11月11日
口コミ投稿日:2022年09月30日
回答者: 女性/ システムエンジニア/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍6~10年/ 正社員
4.2
口コミ投稿日:2023年12月06日
回答者: 女性/ 事務/ 退職済み(2021年)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ アルバイト・パート
4.0
同じ業界の企業の口コミ
3.0
東京都港区虎ノ門1丁目2-8虎ノ門琴平タワー8F
IT・通信・その他IT・通信
回答者: 男性/ カスタマーサポート/ 退職済み(2018年)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 契約社員
事業の強み:業界が大きく、まだまだ成長する業界なのでやりよう次第では長く...
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3.0
東京都品川区上大崎3丁目8-3朝日サテライト目黒台
IT・通信・その他IT・通信
回答者: 男性/ IT系エンジニア(アプリ開発、ITコンサル 他)/ 現職(回答時)/ 正社員
仕事内容:【個人の裁量】個人の裁量はありません。基本上司の機嫌次第です...
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4.2
東京都中央区八丁堀三丁目3番5号住友不動産八丁堀ビル5階
IT・通信・その他IT・通信
回答者: 男性/ 営業/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ 営業部
事業の強み:運営している「楽待」は国内最大の不動産投資サイトであり、顧客...
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3.5
東京都千代田区大手町1丁目1番1号大手町パークビルディング7階
IT・通信・その他IT・通信
3.6
東京都千代田区富士見2丁目10-2飯田橋グラン・ブルーム
IT・通信・その他IT・通信
回答者: 女性/ 企画・事務・管理系(経営企画、広報、人事、事務 他)/ 現職(回答時)/ 非正社員
仕事内容:派遣で、内勤の仕事ですが、仕事量に対しての時給は、満足してい...
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3.2
東京都渋谷区桜丘町8-9メイセイビル6F
IT・通信・その他IT・通信
3.3
神奈川県横浜市西区高島1丁目1-2横浜三井ビルディング 9F
IT・通信・その他IT・通信
3.0
東京都足立区千住1丁目4-1東京芸術センター
IT・通信・その他IT・通信
4.0
東京都渋谷区神宮前6−12−18ジ・アイスバーグ1Fwework内
IT・通信・その他IT・通信
回答者: 回答なし/ cs/ 退職済み(2023年)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 派遣社員
事業の強み:フード以外のコンビニや薬局などデリバリー内容は多岐に渡り、今...
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2.6
東京都千代田区ラウンドクロス一番町 3F
IT・通信・その他IT・通信
株式会社富士情報のカテゴリ別口コミ(65件)
株式会社富士情報の回答者別口コミ(8人)
- システム事業本部 / なし / SES 正社員/ 在籍3~5年/ 現職/ 新卒/ 男性
2023年時点の情報
2.8
最新の回答:2023年06月09日
- システムエンジニア 正社員/ 在籍6~10年/ 現職/ 新卒/ 女性
2022年時点の情報
4.2
最新の回答:2022年09月30日
- 事務 アルバイト・パート/ 在籍3年未満/ 退職済み/ 中途/ 女性
2021年時点の情報
4.0
最新の回答:2023年12月06日
- エンジニア 正社員/ 在籍3~5年/ 現職/ 中途/ 男性
2021年時点の情報
3.9
最新の回答:2021年11月11日
- システムエンジニア 正社員/ 在籍3~5年/ 現職/ 中途/ 男性
2021年時点の情報
3.4
最新の回答:2021年11月10日
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2011年から会社に関する正確かつ質の高い情報を収集し、毎日更新。エン独自サーベイによる企業研究や、企業データの比較、女性評価の可視化など、企業をあらゆる角度から知ることが出来ます。
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株式会社富士情報の評判・口コミ 事業展望・強み・弱み
回答者: 男性/ システムエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員
健康診断の結果をデータ化する業務をメインで行っている部署になります。
大手様との取引もあり、受注件数も膨大となっております。近年では、データ化までのスピードも益々求められておりますが、弊社では今まで蓄積してきた経験値を活かし、独自の工程で作業を進めています。その経験が評価され、新しい取引先も多い状況となっております。
事業の弱み:
健康診断の結果をデータ化する業務をメインで行っている部署になります。
大手様との取引もあり、受注件数も膨大となっております。近年では、データ化までのスピード感も益々求められ、人的要因で解決できる限界点も近い状況です。今後の業務拡大をするにあたっては、既存の業務方法に捕らわれることなく、新しい方法にチェレンジしていくことが重要だと感じています。
事業展望:
健康診断の結果をデータ化する業務をメインで行っている部署になります。
大手様との取引もあり、受注件数も膨大となっております。近年では、データ化までのスピードも益々求められ、人的要因で解決できる限界点も近い状況です。そんな中私たちシステムエンジニアと現場の人間が、知識を集約し、今後の世の中のニーズに答えられる環境となります。