口コミ投稿日:2023年03月07日
口コミ投稿日:2023年03月03日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.8
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3.4
愛知県名古屋市中区上前津2-14-15 第一住建上前津ビル6F
その他・その他
回答者: 回答なし/ その他/ 退職済み(2021年)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
企業カルチャー・社風:現場との行き来が多い仕事ですので、自分で自己啓発をどれだけや...
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4.2
宮城県仙台市青葉区国分町3丁目3-5リスズビル 4F
その他・その他
回答者: 男性/ 営業/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍21年以上/ 正社員
企業カルチャー・社風:未経験での入社でしたが、上司・先輩の方々に丁寧に技術や社内ル...
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3.0
東京都港区三田1丁目4-28三田国際ビル
その他・その他
回答者: 男性/ 経営システム/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
企業カルチャー・社風:おとなしい人が多い印象、一方で明るい人は目立つダイバーシティ...
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3.3
東京都港区高輪2丁目15-21コシダビル 5F
その他・その他
回答者: 女性/ 企画・事務・管理系(経営企画、広報、人事、事務 他)/ 現職(回答時)/ 正社員
企業文化・社風・組織体制:【長く働いていける環境か】商戦期は忙しいので残業が増えます。...
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3.6
東京都千代田区紀尾井町4-1 新紀尾井町ビル3F
その他・その他
回答者: 女性/ 販売・サービス系(ファッション、フード、小売 他)/ 退職済み/ 非正社員
企業文化・社風・組織体制:仕事内容に負担を感じて、担当社員に別件と交えてその事について...
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3.1
群馬県前橋市
その他・その他
回答者: 女性/ 販売・サービス系(ファッション、フード、小売 他)/ 現職(回答時)/ 正社員
企業文化・社風・組織体制:お客様第一に考える会社です。それを軸にお志事をする、という理...
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3.3
神奈川県川崎市幸区
その他・その他
回答者: 男性/ 建築・土木系エンジニア(建築、設計、施工管理 他)/ 退職済み/ 正社員
企業文化・社風・組織体制:大手企業のため、福利厚生がしっかりしていた。確定拠出年金も、...
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3.1
東京都千代田区丸の内2丁目5-1丸の内二丁目ビル 5F
その他・その他
回答者: 男性/ 企画・事務・管理系(経営企画、広報、人事、事務 他)/ 現職(回答時)/ 正社員
企業文化・社風・組織体制:昔ながらの社風を、引きずりすぎていて古くさい。また、単身で体...
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3.7
東京都中央区日本橋堀留町1丁目8-12さくら堀留ビル8階
その他・その他
回答者: 男性/ 営業/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ 不動産メディア部/ 一般社員
企業カルチャー・社風:社風が昔すぎる。ベンチャー企業なのに考え方が古すぎる。組織体...
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2.9
東京都中央区日本橋3丁目1-17日本橋ヒロセビル 5F
その他・その他
回答者: 女性/ 人事労務/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍6~10年/ 正社員
企業カルチャー・社風:今年度からイノベーションとしていろいろな取り組みが行われてい...
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アポロ株式会社のカテゴリ別口コミ(13件)
アポロ株式会社の回答者別口コミ(5人)
- データサイエンティスト 正社員/ 在籍3年未満/ 現職/ 中途/ 男性
2023年時点の情報
4.6
最新の回答:2023年03月07日
- データサイエンティスト 正社員/ 在籍3年未満/ 現職/ 中途/ 男性
2023年時点の情報
4.3
最新の回答:2023年03月07日
- シニアコンサルタント 正社員/ 在籍3年未満/ 現職/ 中途/ 女性
2023年時点の情報
最新の回答:2023年03月03日
- 採用人事 正社員/ 在籍3年未満/ 現職/ 新卒/ 女性
2023年時点の情報
最新の回答:2023年03月03日
- データサイエンティスト 正社員/ 在籍3年未満/ 現職/ 新卒/ 男性
2023年時点の情報
3.8
最新の回答:2023年03月03日
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2011年から会社に関する正確かつ質の高い情報を収集し、毎日更新。エン独自サーベイによる企業研究や、企業データの比較、女性評価の可視化など、企業をあらゆる角度から知ることが出来ます。
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アポロ株式会社の評判・口コミ 企業カルチャー・組織体制
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
ストレートにものを言いあうことが定着している。クライアントの満足度を高めるため、自社製品の品質を高めるために、変な忖度がなく自由にそれぞれが意見しやすい。かといって無駄な会議が多すぎるということもない。
組織体制・コミュニケーション:
オープンスペースであったり、コンサルタントとデータサイエンティストが連携してプロジェクトを進めることもあり、組織間の隔たりがなく自由に意見ができる。オープンスペースを活かして、自由に議論、コミュニケーションがとれており、定期的な懇親会等でのコミュニケーションも多い。
ダイバーシティ・多様性:
性別、人種、国籍で仕事内容に不利益が被るといったことは一切ない。ビジネス畑の人間だけではなくアカデミック出身者も多く、また、様々な業種があるため、多様性がある。それぞれの個性を尊重しつつ意見ができるため非常に安心感が強い。